机器学习与数理统计——点估计

对于分布函数的形式已知，对于其中的未知参数，应用样本X1、X2…Xn所提供的信息去对其一个或者多个未知参数进行估计，这类问题称为参数估计问题。 参数估计在机器学习中的应用最为广泛。接下来就做一个简单的介绍学习。 一、矩估计 设 θ 1 , θ 2 , . . . θ k \theta _1,\theta _2,...\theta _k θ1​,θ2​,...θk​为待估参数， X 1 , X 2

>>阅读原文<<