机器学习0001_数学基础_概率论与数理统计_参数估计_区间估计

对于一个未知参数，我们通过点估计得到其近似值，但我们并不以此为满足，有时还需估计误差，即要求知道 参数近似值的精确程度 。 例如有一个零部件的长度θ未知，我们通过点估计推测θ为9 cm，这还不足够。如果我们能知道θ 有95%的概率在(8.7,9.2) ，那么就理想多了。 接着我们可以引出置信区间的概念。在上面的例子中，(8.7,9.2)是参数θ的置信水平为1-α的置信区间。此时 置信水平为0.95

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