机器学习0000_数学基础_概率论与数理统计_参数估计_点估计

以下内容为原创[部分参考自教材，未经允许，不得转载] 统计推断的基本问题可以分为两大类： 估计问题、假设检验问题 。机器学习(ML)中常常绕不开这两个问题。点估计可以通俗地理解为估计模型中的参数（ 点估计 ）、估计参数取值的范围（ 区间估计 ）。本文介绍的时点估计方法。 （1）矩估计法 首先我们提出一个问题 到这里，可能大家就会想，我们可以 使用样本均值和样本方差作为相应的总体均值和总体方差的估计

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