机器学习（二）——数理统计与参数估计

概率论： 期望；方差；偏度；峰度；协方差；相关系数；独立相关性； 数理统计： 大数定理；切比雪夫不等式；矩估计；极大似然估计 1、统计量概念 1.1 期望         从感情上来讲就是预期的值，数值意义上来讲可以认为是概率加权下的“平均值”。         特别地，若特征X和Y相互独立时，E(XY)=E(X)E(Y)；反之不成立。如果已知E(XY)=E(X)E(Y)，只能说明X和Y不相关。那

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