机器学习：机器学习评估和统计学习理论

机器学习评估 交叉验证与训练集、验证集、测试集 使用验证集来选择假设模型。 使用测试集来衡量假设模型的泛化误差。 如果给定的样本数据充足，我们通常使用均匀随机抽样的方式将数据集划分成3个部分——训练集、验证集和测试集，这三个集合不能有交集，常见的比例是8:1:1。需要注意的是，通常都会给定训练集和测试集，而不会给验证集。这时候验证集该从哪里得到呢？一般的做法是，从训练集中均匀随机抽样一部分样本作为

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