【机器学习】学习理论（learning theory）
自定义标题 【机器学习】学习理论（learning theory） 1.偏差\方差权衡 2.预备知识 3.H类有限的情况 4.H类无限情况 【机器学习】学习理论（learning theory） 1.偏差\方差权衡 假设的泛化误差是训练集中不一定出现的例子的期望误差。最左图和最右图的模型的泛化误差都很大，但两者的情况并不一样。如左图，用线性模型去拟合非线性关系，就会产生较大偏差而欠拟合；像右图一样
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