机器学习——极大似然估计与贝叶斯估计

学习朴素贝叶斯分类器时，接触到贝叶斯估计，查阅了很多资料，发现对贝叶斯估计这一名词的具体解释不一，故做如下梳理。 极大似然估计 极大似然估计是频率派提出的参数的点估计方法。 基于参数theta是固定的这一条件, 即使得当前数据集D出现概率最大的参数就是实际参数。 具体求解方法就是对似然函数求导。 贝叶斯参数估计 贝叶斯参数估计是贝叶斯派提出的参数估计方法。可分为贝叶斯点估计，贝叶斯区间估计，本文暂

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