极大似然估计，最大后验几率估计(MAP)，贝叶斯估计

一、贝叶斯公式ide 三种参数估计方法都和贝叶斯公式有关，所以首先从分析贝叶斯公式入手：函数 贝叶斯公式能够表达为：post   posterior：经过样本X获得参数的几率学习 likehood：经过参数获得样本X的几率spa prior：参数的先验几率，通常是根据人的先验知识来得出的。好比人们倾向于认为抛硬币实验会符合先验分布：beta分布。当咱们选择beta分布的参数时，表明人们认为抛硬币获

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