浅谈16---------- 极大似然估计(MLE)、贝叶斯估计、最大后验概率估计(MAP)区别

   最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum aposteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法。  1、最大似然估计(MLE)    在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本分布的参数,把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计。    也就是说,最大似然估计,就
相关文章
相关标签/搜索