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浅谈16---------- 极大似然估计(MLE)、贝叶斯估计、最大后验概率估计(MAP)区别
时间 2020-12-24
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最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum aposteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法。 1、最大似然估计(MLE) 在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本分布的参数,把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计。 也就是说,最大似然估计,就
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