最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP）以及贝叶斯学派和频率学派
前言 frequentist statistics：模型参数是未知的定值，观测是随机变量；思想是观测数量趋近于无穷大+真实分布属于模型族中->参数的点估计趋近真实值；代表是极大似然估计MLE；不依赖先验。 Bayesian statistics：模型参数是随机变量，观测是定值；思想是高熵先验+观测数据——>低熵后验；代表是最大后验概率估计MAPE；依赖先验概率 最大似然估计（Maximum lik
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