学习笔记17：最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式

最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum a posteriori estimation, 简称MAP）是很常用的两种参数估计方法，如果不理解这两种方法的思路，很容易弄混它们。下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别。 但别急，我们先从概率和统计的区别讲起。 概率和统计是一个东西吗？ 概率（probabilty）和统

>>阅读原文<<