参数估计：最大似然估计（MLE），最大后验估计(MAP)，贝叶斯估计，经验贝叶斯(Empirical Bayes)与全贝叶斯(Full Bayes)

在开始接触最大似然估计和贝叶斯估计时，你们都会有个疑问：最大似然估计和贝叶斯估计两者很类似，到底有何区别？本文便来讲说两者的不一样之处以及求参模型的公式推导！算法 预热知识必知 如何求类条件几率密度：  咱们知道贝叶斯决策中关键便在于知道后验几率，那么问题便集中在求解类条件几率密度！那么如何求呢？答案即是：将类条件几率密度进行参数化。ide 最大似然估计和贝叶斯估计参数估计：  鉴于类条件几率密度

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