最大似然估计、最大后验几率与贝叶斯估计

转自：https://www.jianshu.com/p/7b9b979f1bffgit Intro 众所周知，机器学习的过程通常分两个要点，第一是“模型”，第二是“优化”。“模型”这一点很好理解，就是要找到适合用于解决手头上预测问题的模型。机器学习训练过程的核心在于“优化”。而训练（trianing）通常能够分红如下几个步骤：github 定义假设空间H：即选择模型，不一样的模型对应的就是不一样

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