，查准率（Precision），灵敏性（Sensitivity），特异性（Specificity），F1，PR曲线，ROC，AUC
先来了解一下TP、FP、FN、TN的概念，可以帮助后面理解 真实情况 预测结果 P N P TP FN N FP TN 先说个结论：Recall = Sensitivity = TPR 查全率（Recall） 分类器认为是正类并且确实是正类的部分占所有确实是正类的比例，recall是相对真实的情况而言的 Recall = TP / ( TP + FN ) = TP / All Real Posit
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