ROC、PR曲线、AUC值

ROC曲线 ROC曲线就是由一系列的阈值threshold下的（伪阳性，真阳性）决定的一个个坐标点连接而成的，一般用于二分类模型比较 横轴FPR:1-TNR,1-Specificity，FPR越大，预测正类中实际负类越多。 纵轴TPR：Sensitivity(正类覆盖率),TPR越大，预测正类中实际正类越多。 图中实线为ROC曲线，线上每个点对应一个阈值。 AUC:ROC曲线下面的面积，介于0.1

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