roc曲线 vs pr曲线(AUC vs f1)

什么时候应使用AUC?哪个时候应使用F1? 一直不理解auc值与F1值的应用场景,什么情况下使用哪种指标可以更好观察模型表现? 之前的理解是觉得使用f1值(即采用召回率和精确率)来评价模型会更好。 因为召回率和精确率更直观,可以使业务方对模型的预测效果有较准确预期 但auc其实更应该更多使用来观察模型 接下来本篇会将roc曲线与pr曲线做对比,并且介绍auc的应用场景 ROC曲线 vs PR曲线
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