ROC曲线 vs Precision-Recall曲线

ROC曲线的优势 　　ROC曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持稳定。在实际的数据集中经常会出现类不平衡现象，而且测试数据中的正负样本的分布也可能随着时间变化。下图是ROC曲线和Precision-Recall曲线的对比。 其中(a)和©为ROC曲线，(b)和(d)为Precision-Recall曲线。(a)和(b)展示的是分类器在原始测试集（正负样本分布

>>阅读原文<<