roc 曲线

ROC的概念不太容易理解，尝试用更加通俗的方式来解读这个问题和中间涉及到指标. 混淆矩阵. 若一个实例是正类并且被预测为正类，即为真正类(True Postive TP)，比如诸葛亮, 人才，被识别重用. 若一个实例是正类，但是被预测成为负类，即为假负类(False Negative FN), 漏报，比如韩非, 人才，没有被君主识别重用. 若一个实例是负类，但是被预测成为正类，即为假正类(Fals

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