机器学习性能度量指标(precision、recall、PR曲线、F1、ROC、AUC、IOU、mAP)

1、precision、recall、PR curve、F1 在信息检索等任务中,我们经常会关心“检索出的信息中有多少比例是用户感兴趣的”以及“用户感兴趣的信息中有多少被检索出来了”。precision(查准率)与recall(查全率)就是此类需求的性能度量指标。 对于一个二分类问题,我们可以根据模型的分类结果将其分为四类:TP、FP、TN、FN 则查准率与查全率的定义分别为: p r e c i
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