机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），咱们常常面对一大堆模型评估的报表和指标,如ACC、ROC、AUC等，咱们下面对各个评估指标逐一说明。算法 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，经过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。网络 性能指标每每是咱们作模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，可是性能指标经常由
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