机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）
主要内容 AUC的计算 Precision、Recall、F-measure、Accuracy的计算 1、AUC的计算 AUC是一个模型评价指标，用于二分类模型的评价。AUC是“Area under Curve（曲线下的面积）”的英文缩写，而这条“Curve（曲线）”就是ROC曲线。 为什么要用AUC作为二分类模型的评价指标呢？为什么不直接通过计算准确率来对模型进行评价呢？答案是
相关文章
- 1. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 2. class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 机器学习基础评价标准
- 3. precision, recall, accuracy, F1 score等评价指标
- 4. 机器学习中常见的评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC
- 5. 深度学习分类常见评价指标：accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲线
- 6. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 7. 机器学习评价方法 - Recall & Precision
- 8. 机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 9. 机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 10. 机器学习11. ROC曲线、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含义
- 更多相关文章...
- • XSD 指示器 - XML Schema 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 2. class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 机器学习基础评价标准
- 3. precision, recall, accuracy, F1 score等评价指标
- 4. 机器学习中常见的评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC
- 5. 深度学习分类常见评价指标：accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲线
- 6. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 7. 机器学习评价方法 - Recall & Precision
- 8. 机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 9. 机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 10. 机器学习11. ROC曲线、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含义