机器学习11. ROC曲线、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含义
AUC/ROC，Accuracy，Precision，Recall 含义。查准率，查全率，样本均衡问题 部分图片转自这里 行的True和False表示预测为正负 列的Pos和Neg表示真实的正负 表哥说明： True Positive(TP)：将正类预测为正类的数量. True Negative(TN)：将负类预测为负类的数量. False Positive(FP)：将负类预测为正类数（假的正类–
相关文章
- 1. Mean Average Precision（mAP）,Precision，Recall，Accuracy，F1_score，PR曲线、ROC曲线，AUC值，决定系数R^2 的含义与计算
- 2. 【ML学习笔记】11：Accuracy/FAR/FRR/Precision/Recall/ROC/AUC
- 3. ROC、Precision、Recall和Accuracy
- 4. PR曲线，ROC曲线，AUC指标等，Accuracy vs Precision
- 5. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 6. Precision, Recall, F-score, ROC, AUC
- 7. python绘制precision-recall曲线、ROC曲线
- 8. ROC曲线 AUC值
- 9. ROC曲线 vs Precision-Recall曲线
- 10. 机器学习性能度量指标（precision、recall、PR曲线、F1、ROC、AUC、IOU、mAP）
- 更多相关文章...
- • R 绘图 - 函数曲线图 - R 语言教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Mean Average Precision（mAP）,Precision，Recall，Accuracy，F1_score，PR曲线、ROC曲线，AUC值，决定系数R^2 的含义与计算
- 2. 【ML学习笔记】11：Accuracy/FAR/FRR/Precision/Recall/ROC/AUC
- 3. ROC、Precision、Recall和Accuracy
- 4. PR曲线，ROC曲线，AUC指标等，Accuracy vs Precision
- 5. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 6. Precision, Recall, F-score, ROC, AUC
- 7. python绘制precision-recall曲线、ROC曲线
- 8. ROC曲线 AUC值
- 9. ROC曲线 vs Precision-Recall曲线
- 10. 机器学习性能度量指标（precision、recall、PR曲线、F1、ROC、AUC、IOU、mAP）