Precision, Recall, F-score, ROC, AUC

一、正样本和负样本 正样本就是使系统得出正确结论的例子,负样本相反。 比如你要从一堆猫狗图片中检测出狗的图片，那么狗就是正样本，猫就是负样本；反过来你若是想检测出猫的图片，那么猫就是正样本，狗就是负样本。 二、FN, FP, TN, TP FN：False Negative,被判定为负样本，但事实上是正样本。也叫假阴性。 FP：False Positive,被判定为正样本，但事实上是负样本。也叫假

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