精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1-score、ROC、AUC

1. 基本概念     FN TP TN FP TP —— True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；可以称作判断为真的正确率  TN —— True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；可以称作判断为假的正确率  FP ——False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；可以称作误报率  FN—— False Negativ

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