准确率（Accuracy）、召回率（Recall）、精确率（Precision）

一、TP、TN、FP、FN 的概念 TP： 预测正确的正类 TN：预测正确的负类 FP：预测错误的正类（就是把负类当正类） FN：预测错误的负类（就是把正类当负类） 举个栗子：假如把人脸当作正类，非人脸当作负类 人脸（正类） 非人脸（负类） 预测为人脸 true positive（TP） 把人脸识别为人脸 false positive（FP） 把非人脸识别为人脸 预测为非人脸 false nega

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