机器学习:准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall), F-measure

这篇文章主要讲解一下机器学习中的几大评测指标 在读CTPN的论文时,遇到了Precision, Recall, F-measure三个概念 那么下面就简单从最开始的讲起 混淆矩阵 Postive Negative True True Positive(TP) True Negative(TN) False False Positive(FP) False Negative(FN) TP: 正确识别
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