精确度(Precision)、召回率(Recall)和F1_Score

时间 2020-12-30

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在衡量模型性能好坏时，我们经常用到精确度、召回率和F1评分。再此做记录，写下自己的理解，以防遗忘。如有错误，欢迎指正。如上表格所示，模型的最终预测结果可分为上述四类情况，假设我们现在是要预测队伍里的男生女生人数，男生为正例，女生为负例，则： 1、True Positive：正确的正例，即男生被正确分为男生 2、False Positive：错误的正例，即女生被错误分为男生 3、False Neg

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10. 白话理解: 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)
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