mAP，召回率（Recall），精确率（Precision）
一、mAP（MeanAveragePrecision） 1.对于某类别C，在一张图片上 ， 即P=一张图片上类别C识别正确的个数 / 这张图片上类别C的总个数 2.对于类别C，在多张图片上 ， 即AP=每张图片上的Precision求和 / 含有类别C的图片数目 3.对于整个数据集而言，存在多个类别C1、C2、C3... ， 即mAP=所有类别的AP
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