机器学习中常见的评估指标：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲线和AUC
在使用机器学习算法的过程当中，咱们须要对创建的模型进行评估来辨别模型的优劣，下文中主要介绍我在学习中常常碰见的几种评估指标。如下指标都是对分类问题的评估指标。算法 将标有正负例的数据集喂给模型后，通常可以获得下面四种状况：机器学习 True Positive(TP)，模型将正实例断定为正类 False Negative(FN)，模型将正实例断定为负类 False Positive(FP), 模型将
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