机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如ACC、ROC、AUC等，我们下面对各个评估指标逐一说明。 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指标常常因为不可微
相关文章
- 1. 机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 2. precision, recall, accuracy, F1 score等评价指标
- 3. 模型评估标准AUC（area under the curve）、Precision、Recall、PRC、F1-score
- 4. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 5. 学习器的性能度量（机器学习评价指标：Accuracy、Precision、Recall、F1-score）
- 6. 机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 7. Accuracy, Precision, Recall & F1 Score: Interpretation of Performance Measures
- 8. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）
- 9. 弄清楚机器学习中的评价指标：混淆矩阵、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC
- 10. ROC、Precision、Recall和Accuracy
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（一）基本语法
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习中的评价指标（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 2. precision, recall, accuracy, F1 score等评价指标
- 3. 模型评估标准AUC（area under the curve）、Precision、Recall、PRC、F1-score
- 4. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 5. 学习器的性能度量（机器学习评价指标：Accuracy、Precision、Recall、F1-score）
- 6. 机器学习中的评价指标(分类指标评Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（回归指标评价MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 7. Accuracy, Precision, Recall & F1 Score: Interpretation of Performance Measures
- 8. 机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）
- 9. 弄清楚机器学习中的评价指标：混淆矩阵、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC
- 10. ROC、Precision、Recall和Accuracy