分类问题的指标权衡（Accuracy、Precision、Recall、F、F1、PR、ROC、AUC）
参考文献 1.利用基于线性假设的线性分类器LogisticRegression/SGDClassifier进行二类分类(复习1) 2.机器学习：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线 宏观视角 一、关于精度（Precision）、召回率（Recall） 混淆矩阵： 二、各指标介绍： 具体请参考该博客 1、准确率（Accuracy） 准
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