准确率，召回率，mAP，ROC，AUC，特异性，敏感性
P/R和ROC是两个不同的评价指标和计算方式，一般情况下，检索用准确率、召回率、F1、AP和mAP，分类、识别等用ROC和AUC（特异性和敏感性是ROC当中的一个部分）。 准确率、召回率、F1、AP和mAP这几个指标需要依次看，不然直接看AP和mAP看不明白。而ROC和AUC可以直接看不需要看前面的指标。 目录 准确率、召回率、F1 ROC和AUC 准确率、召回率、F1 信息检索、分类、识别、翻译
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