准确率,召回率,F值,ROC,AUC
度量表 1.准确率 (presion) p=TPTP+FP 理解为你预测对的正例数占你预测正例总量的比率，假设实际有90个正例，10个负例，你预测80(75+,5-)个正例，20(15+,5-)个负例 实际上你的准确率为75/80=0.9375，但这个评价指标有什么问题呢，想一想就知道，这里你并无用到实际的正例数，那么仅仅靠你猜中的正例做为分母，你并不知道实际的正例有多少，你看召回率为75/90
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