准确率(Acc)、精确率(Pre)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

在机器学习算法的实践中，经常需要对算法的效果做评价： 其中，准确率(Acc)、精确率(Pre)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，是最常见的评价指标之一。   混淆矩阵： True Positive (TP)：将正类预测为正类数（真正率） True Negative (TN)：将负类预测为负类数（真负率） False Positive (FP)：将负类预测为正类数（假正率）→

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