精确率、召回率、F1-score、准确率、AUC、ROC曲线？
查准率、查全率又是精确率(precision)、召回率(recall) F1度量，F1-score 越高，说明分类模型越稳健 准确率(accuracy) = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) A把C全部包住，A优于C。 与 P-R 曲线使用查准率、查全率为纵、横轴不同， ROC 曲线的纵轴是"真正例率" (True Positive Rate，简称 TPR)，横轴是"假正例率" (Fal
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