混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值
文章目录 1、混淆矩阵 2、准确率 3、精确率（查准率）和召回率（查全率） 4、F1-score 5、ROC曲线及其AUC值 6、参考文献 1、混淆矩阵 对于一个二分类问题，我们可以得到如表 所示的的混淆矩阵： 上表所示的混淆矩阵中，行表示数据在模型上的预测类别，列表示数据的真实类别。在看混淆矩阵时，要分清样本的真实类别和预测类别，有些地方的行列表示可能和这里不一致。在sklearn中，二分类问题
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