学习总结--混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、PR曲线

先记一些概念 准确率 检测时分对的样本数除以所有的样本数。准确率一般被用来评估检测模型的全局准确程度，包含的信 息有限，不能完全评价一个模型性能。 混淆矩阵 混淆矩阵(Confusion Matrix)混淆矩阵是以模型预测的类别数量统计信息为横轴，真实标签的数量统计信息为纵轴画出的矩阵。对角线代表了模型预测和数据标签一致的数目，所以准确率也可以用混淆矩阵对角线之和除以测试集图片数量来计 算。对角线

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