【信息技术】【2017.08】基于差分图像的实时运动检测及MEAN-SHIFT和KALMAN滤波跟踪

本文为美国德克萨斯农工大学（作者：KOOJIN SUNG）的硕士论文，共59页。 计算机视觉的主要技术是检测与跟踪，对监控系统有很大的帮助。本文提出了一种基于单摄像机的实时运动检测与跟踪系统，以降低监控人员的劳动强度。检测算法处理序列帧之间像素的变化，对这些像素值的算术运算提供运动的位置信息，跟踪过程更加复杂。在这个项目中，跟踪系统需要选择感兴趣区域（ROI）作为预处理器。然后，mean-shif

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