图像滤波和特征检测

图像卷积滤波 卷积滤波基本原理 卷积核/掩膜：一个m*n大小的加权矩阵 卷积滤波：先将掩膜旋转180度，再依次滑过图像上每个像素，相应滑动区域与掩膜对应元素乘积之和作为像素的新值 平滑滤波 压制、弱化或消除图像中的细节、突变、边缘和噪声,就是图像平滑化。图像平滑是对图像作低通滤波,可在空间域或频率域实现。空间域图像平滑方法主要用低通卷积滤波、中值滤波等；频域图像平滑常用的低通滤波器有低通梯形滤波器

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