Machine Learning第七讲[支持向量机] --（二）核函数
内容来自Andrew老师课程Machine Learning的第七章内容的Kernels部分。 一、Kernels I（核函数I） 在非线性函数中，假设函数为： 现在我们将表达式改变一下，将其写为： 联想到上次讲到的计算机视觉的例子，因为需要很多像素点，因此若f用这些高阶函数表示，则计算量将会很大，那么对于我们有没有更好的选择呢? 由此引入核函数的概念。 对于给定的x， 其中，similarity
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