支持向量机和核函数

时间 2020-12-30

标签机器学习繁體版

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1. 支持向量机 1.1. 从logistic回归到支持向量机 logistic回归模型： min ⁡ θ 1 m [ ∑ i = 1 m y ( i ) ( − l o g h θ ( x ( i ) ) ) + ( 1 − y ( i ) ) ( − l o g ( 1 − h θ ( x ( i ) ) ) ) ] + λ 2 m ∑ j = 1 n θ j 2 \min_{\theta}

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