SVM支持向量机-核函数（6）

引言：python 前边几篇文章中提到的分类数据点，咱们都假设是线性可分的，即存在超平面将样本正确分类，然而现实生活中，存在许多线性不可分的状况，例如“异或”问题就不是线性可分的，看一下西瓜书上的一个"异或"的例子，对于二维数据点，[0,0],[1,1]属于0类，[0,1],[1,0]属于1类，咱们就没法用一条直线超平面将样本数据分类.函数                      线性可分-常规

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