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支持向量机SVM详解——SVM核函数
时间 2020-12-30
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支持向量机SVM
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在低维空间中没有办法分割的数据转化成高维空间,yi,yj是两个数据点的类别,如果属于同一类别yiyj结果为一,那么整个式子的值应该是减小的,xiTxj相当于求相似性。 将核函数引入,直接利用K(xi,xj)衡量两个数据的相似性,余弦相似性核一般用于文本比较。卡方核使用卡方函数进行计算,主要使用在计算机视觉中对两个概率的特征向量进行相似性比较。
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