支持向量机—核函数详解

文章目录 背景 引入核函数的SVM 常用核函数 非线性SVM算法流程 背景 支持向量机可以解决线性可分数据的分类问题，对于非线性可分的数据分类问题，SVM通过引入核函数实现。 如下图所示： 左图数据是线性不可分的，SVM无法直接进行分类。通过某种变换将数据转为右图所示的数据分布情况，这样数据就变成了线性可分了。就可以通过SVM算法轻松的实现分类。 设原始特征空间为： X ⊂ R 2 ， x = (

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