支持向量机核函数

转载自https://blog.csdn.net/sunflower_sara/article/details/81228112算法 1、支持向量机与核函数 支持向量机的理论基础(凸二次规划)决定了它最终求得的为全局最优值而不是局部最优值,也保证了它对未知样本的良好泛化能力。网络 支持向量机是创建在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优点主要体如今解决线性不可分问题,它经过引入核
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