机器学习-支持向量机核函数

核函数 核函数的目的：改造支持向量机来处理非线性问题 如何选择高阶的特征值，哪些高阶的特征值是我们真正需要的 为了方便可视化，我们假定只有两个特征x1,x2 我们手动选择3个点l1,l2,l3 我们想选取新的特征值 于是用下图的相似度函数f1,f2,f3来表示新的特征值，也记做 K（x,l） 计算公式就是下图算是，其中被双竖线框住的是landmark l的欧式距离（也就是两点间的距离） σ（高斯核

>>阅读原文<<