【机器学习】支持向量机（4）——非线性支持向量机（核函数）

前言 当训练数据集线性可分或者近似线性可分时，前面我们在文一以及文二已经介绍了线性可分支持向量机和线性支持向量机。但是有时训练数据集是非线性的，这时就可以使用非线性支持向量机。 非线性支持向量机的主要特点就是利用了核技巧。 非线性分类问题 如上面左图，是一个分类问题，图中实心点为正类，空心点为负类；我们很容易看出，无法用直线（线性模型）将正负实例正确分开，但是可以通过椭圆曲线（非线性模型）将它们正

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