支持向量机专题——线性支持向量机

原文 线性支持向量机 简介 当数据线性不可分时，使用硬间隔支持向量机很难得到理想的结果。但是如果数据近似线性可分，可以采用软间隔支持向量机(线性支持向量机)进行分类。这通常适用于有少量异常样本的分类，如果使用线性支持向量机，它会尽量使得所有训练样本都正确，如下图所示。 显然这并不是最好的结果，软间隔支持向量机可以权衡“间隔最大”和“误分类点最少”,得到以下结果。 推导 基于线性可分支持向量机，我们

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