SVM支持向量机(一)：线性可分支持向量机

一、简介 SVM是一种二分类模型 目的：寻找一个超平面对样本进行分割 分割原则：间隔最大化 问题求解方法：将模型转换为一个凸二次规划问题 由简至繁的模型包括： 1、当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机； 2、当训练样本近似线性可分时，通过软间隔最大化，学习一个线性支持向量机； 3、当训练样本线性不可分时，通过核技巧和软间隔最大化，学习一个非线性支持向量机； 二、线性可

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