SVM支持向量机（一）
SVM支持向量机:Maximum Margin Classifier 1.理解 数据点用X表示，是一个n维的向量，类别为y，值为-1、1表示两个类别. 假设数据线性可分（在绝大部分时候数据并不是线性可分的，我们不能找到这样一个超平面，但目前我们先从最简单的情形讲起），线性分类器就是要在n维的数据空间中找到一个超平面，其方程可以表示为 w T X + b = 0 w^TX+b=0 wTX+b=0 我
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